一 | 8月17日，在中铁十四局承建的甬舟铁路金塘海底隧道宁波侧80米深处，我国首台盾构饱和带压进仓设备“深海空间站”在7.8巴水压下完成104把刀具检查、更换，创下我国盾构带压进仓最大压力纪录。 8月26日消息，三星宣布，全球首次研发出面向移动端及端侧AI设备的下一代内存——LPDDR-PIM，该技术将运算功能集成于移动内存中，可有效提升AI处理速度并降低功耗。

在美国斯坦福大学举行的半导体学术会议Hot Chips 2026上，三星相关负责人首度公开展示了LPDDR5X-PIM的结构、规格及验证结果——该产品本月初刚在FMS 2026内存会议上斩获下一代内存奖项，但详细参数直到此次会议才正式披露。

二 | 金塘海底隧道是甬舟铁路全线控制性工程，横跨宁波与舟山之间的金塘水道，全长16.18公里，海底盾构段11.21公里，是世界最长海底高铁隧道。“甬舟号”盾构机负责宁波侧4940米掘进任务，需穿越24次软硬交替地层，硬岩、软硬不均地层占比近七成，岩石最高强度达191兆帕。隧道最低点位于海平面下92米，极限水土压力高达8.5巴，尤其是压力超6巴的高水压区段长达2000米。 PIM（内存内运算）技术通过在内存中嵌入运算单元，使部分计算可直接在内存内部完成，无需像传统架构那样将数据频繁搬运至CPU或GPU再传回内存。在这种地质条件下，“甬舟号”刀具磨损极快，掘进途中必须多次停机换刀。针对海底高压换刀难题，中铁十四局联合交通运输部上海打捞局历时3年，自主研发国产首台盾构饱和带压作业设备“深海空间站”。

三 | 设备包含宁海（生活）舱、探海（穿梭）舱、镇海（控制）舱等全套自主化功能模块，最大设计作业深度100米。 “与其他带压作业方式需要经历循环往复的加压减压过程相比，饱和带压作业技术通过科学的气体配比，让作业人员一次性加压至与海底掌子面相同的高压环境后，体内惰性气体溶解达到饱和状态，能够长期驻留于宁海（生活）舱内。”中铁十四局甬舟铁路金塘海底隧道项目负责人胡浩介绍。对于AI运行而言，数据搬运是主要性能瓶颈之一，应用PIM后，简单运算就近处理，从而在提升速度的同时显著降低功耗。 “深海空间站”此前已完成首次实战应用，9名作业人员在75米深海驻留22天，累计更换刀具46把。相较于首次作业，此次换刀难度全方位升级，环境深度达到80米。

在测试环节，三星以参数规模达80亿的Meta开源AI模型Llama 3.1为基准，结果显示LPDDR5X-PIM的处理时间为5.4秒，较普通LPDDR5X的12.3秒快了约2.3倍；每秒令牌处理量达81.3 TPS，为现有产品27 TPS的三倍。随着换刀作业的全面完成，全体作业人员已返回宁海（生活）舱，进入为期3天的梯度减压流程。目前，“甬舟号”盾构机已掘进3936米，完成掘进任务的近八成。后续项目团队将系统总结施工数据，形成标准化安全管控体系，推动该技术规范化、可复制推广，为我国深埋跨海通道、深层地下空间开发储备自主核心技术。（记者夏凡通讯员赵荣发）。事实上，三星早在2021年便公布了面向高带宽内存的HBM-PIM技术并完成开发验证。此次将PIM落地于智能手机等移动设备广泛采用的LPDDR低功耗内存，正是顺应大语言模型向小型化、高效化演进的新趋势。 相关负责人指出，虽然HBM是目前AI内存的标准方案，但并非所有场景都非它不可，LPDDR-PIM兼具高带宽与低功耗，为端侧AI开辟了新的可能。

随着生成式AI直接在智能手机、PC等终端设备上运行的端侧AI趋势不断扩展，LPDDR-PIM的应用前景持续看涨——电力与空间受限的移动设备，亟需在提升AI算力的同时严控功耗。在兼容性方面，该产品沿用与通用LPDDR相同的阵列设计，无需大幅改动系统即可部署。